Думаете ИИ не доберётся туда, где нужна «соображалка», например, в науку?
Он уже там.

Возьмём научный обзор. С него начинается практически любое исследование.
Предлагаем посмотреть запись одного из докладов конференции AI Journey.

А.Е. Гуськов, канд. техн. наук (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН) рассказывает, как автоматизировать создание научных обзоров.

Уже сейчас поручить генеративному ИИ можно:

- поиск литературы, - отбор релевантных публикаций,

- их классификацию,

- извлечений знаний и их обобщение в виде текста.

Пока на выходе получается лишь черновик обзора, который надо проверять на ошибки, осмыслять и творчески перерабатывать. Но его качество уже неплохое и со временем будет расти.

Только нас терзают смутные сомнения, не станет ли соблазном еще меньше читать и размышлать наличие таких помощников?

Ведь подготовка обзора это своего рода элемент самообразования, расширения кругозора (даже если прочитанный источник прямо не относится к предмету исследования, но дает дополнительную толику пищи для размышления), оттачивания навыков работы с литературой, закрепления привычки читать на постоянной основе, например, журналы, где чаще всего встречаются полезные статьи, и т.д.

А вы как думаете, перепоручить ИИ часть научной работы, это благо?